ИИ напишет следующий хит? Что нейросети меняют в музыкальной профессии
“Она танцует под Шадэ”, “Ты не бойся ночи”, “Сыпь, Гармоника” - ИИ-хиты захватывают музыкальные чарты и сердца слушателей. Почему люди слушают треки, созданные искусственным интеллектом? Есть ли границы использования ИИ в музыке? И какие изменения это принесет музыкальной индустрии?
Спикеры:
Леонардо Перес — музыкальный продюсер, инженер звукозаписи. С2013 года совладелец студии звукозаписи DTH Studios. Получил образование в Музыкальной школе Эмиля Фридмана (Каракас, Венесуэла), SAE (Лондон, Великобритания), LCCM (Лондон, Великобритания). В 2002 начал карьеру звукоинженера и работал в звукозаписывающих студиях в Лондоне, Будапеште и Москве.
Андрей Рыжков —музыкальный продюсер и звукорежиссёр. Создатель студии ГИК «Оплот». Сотрудничал с артистами, включая АК-47, Антоху МС, Lovanda, Romanovskaya, Sirotkin и более 100 других. Работал с брендами «Яндекс», «Сбер», ВТБ, Coca-Cola, TMall, «Открытие», Winline и более 50 других. Участвовал в проектах для фильмов и сериалов компаний Yellow Black and White, Central Partnership, RWS и десятков других.
Обсудим:
- что уже умеют нейросети: от генерации мелодий и текстов до синтеза голоса и полного продакшна трека;
-
может ли ИИ «спроектировать» хит — и почему алгоритм не гарантирует эмоцию, узнаваемость и культурный резонанс;
-
как меняются профессии: сонграйтер, продюсер, саунд-дизайнер, A&R и артист в эпоху ИИ;
-
что происходит с авторскими правами: кто владеет треком, созданным с помощью нейросети, и как решаются споры об обучении моделей на чужой музыке;
-
как стриминги реагируруют а поток ИИ-треков: маркировка, фильтрация, правила монетизации и защита человеческих авторов;
-
где проходит граница между ИИ как инструментом и ИИ как заменой музыканта;
-
какие навыки станут ключевыми для тех, кто хочет остаться востребованным в индустрии.
Для кого это мероприятие?
Артистам и продюсерам, желающим использовать ИИ без потери собственного голоса; журналистам, редакторам и исследователям музыкальной индустрии; всем, кто хочет понять, станет ли следующий хит делом человека, алгоритма или их соавторства.