Человек — главная сила: как выжить и заработать в эпоху AI-музыки

Недавно в Moscow Music School прошла лекция Лео Переса о будущем музыкальной индустрии и о том, почему искусственный интеллект не заменит музыканта, но уже навсегда поменял правила работы.

Лео Перес — музыкальный продюсер, инженер звукозаписи, микс- и мастеринг-инженер, композитор, мультиинструменталист и вокалист. С 2013 года — совладелец студии звукозаписи DTH Studios. Лео получил образование в Музыкальной школе Эмиля Фридмана (Каракас, Венесуэла), SAE (Лондон, Великобритания) и LCCM (Лондон, Великобритания). С 2002 года он работает звукоинженером и успел поработать в студиях Лондона, Будапешта и Москвы.

Собрали главные выводы и инсайты Лео в этом материале: о том, как использовать нейросети для прототипирования, не теряя «душу» в музыке, и почему умение работать аналогово сегодня становится одной из главных профессиональных страховок на рынке.

28 июня Лео проведет мастер-класс, где расскажет больше о своих открытиях и представит авторский курс по ИИ для артистов и музыкальных продюсеров.

Многие из нас сегодня живут в режиме внутренней «холодной войны» с технологиями. Легко выступать против AI, листая Twitter и читая резкие высказывания артистов, которым мы доверяем. Но дальше возникает противоречие. Мы садимся в метро и используем нейросеть вместо браузера. Мы пишем посты против нейросетей и тут же нажимаем кнопку «проверить орфографию». Этот разрыв между публичной позицией и реальной практикой и есть точка, с которой начинается честный разговор.

Музыкальная индустрия начала становиться «искусственной» задолго до появления Suno. В конце 90-х людей, работающих с компьютерами, называли «ненастоящими музыкантами». Сегодня мы слышим те же аргументы, просто в новом контексте.

Человек — самая мощная сила в нашей Солнечной системе. Это не метафора и не пафос, а факт. Мы конструируем спутники, пишем симфонии, строим сложные культурные системы. Ни одна технология не возникает сама по себе, она всегда производна от человека. AI — не субъект, а инструмент. И пока мы не забываем об этом, разговор остается в здравом поле.

Все, о чем я говорю, — результат долгого внутреннего конфликта, сопротивления и пересборки собственных взглядов. Этот путь был неудобным и небыстрым, но для меня он оказался необходимым.

Поворотной для меня стала личная история. Я работал композитором над независимым sci-fi-фильмом режиссера Олега Уразайкина. Это был проект «по любви». Фильм получился сильным, но его судьба сложилась непросто. В итоге он вышел только в Южной Корее.

Однажды я заехал к Олегу забрать микрофон. Мы сидели в машине, и он с энтузиазмом сказал: «Смотри, я сделал трек в Suno». В этот момент у меня внутри все оборвалось. Первая мысль была очень простой и жесткой: я потерял клиента. Следующего проекта не будет. Моя профессия закончилась.
Но вместо того, чтобы уйти в отрицание, я решил разобраться. Я купил подписку Suno Pro не потому, что был в восторге, а потому что хотел понять, что это значит для моей работы в перспективе. Мне было важно разобраться профессионально и без эмоций.

Я аналоговый человек. Я 15 лет строил студию, работал с живыми музыкантами и инструментами. И да, я боялся. Но именно этот страх заставил меня посмотреть глубже.

Один из ключевых выводов для меня такой: AI — отличный инструмент для быстрого прототипирования. Он помогает нащупать форму, направление, настроение. Он ускоряет первые этапы работы и экономит время.
Но дальше начинается главное. Этот прототип нужно уметь разобрать и пересобрать вручную заново. Нужно понимать, из чего он состоит и как работает. Я называю это обратным проектированием и считаю это ключевым навыком ближайшего будущего.

Если вы умеете работать с музыкой, AI не станет для вас заменой. Он станет помощником. Он покажет направление, предложит варианты, ускорит поиск. Но реализация все равно останется за вами, за вашими ушами, руками и решениями.

Проблема возникает там, где еще нет фундамента. На ранних этапах AI создает иллюзию результата без понимания процессов. И если вы хотите долгую карьеру, эту зону риска нужно осознавать.

Этот кейс — иллюстрация того, как нейросети могут стать не заменой продюсеру, а мощным ускорителем на этапе поиска идеи. Мы прошли путь от сырого наброска до живой записи, используя AI как навигатор.

Шаг 1: Подготовка «супа» (Stems)

В работе с AI действует железное правило: Garbage in — Garbage out (мусор на входе — мусор на выходе). Я не просто писал текстовый запрос, я создал фундамент.

• Что сделано: Я потратил около 6 часов на пре-продакшн: записал ритмическую структуру, бас и черновые вокальные партии.
• Зачем: Чтобы нейросеть «уважала» моё видение, структуру и гармонию, а не галлюцинировала на пустом месте.

Шаг 2: Генерация прототипов в Suno Pro

Главная фишка платной версии — возможность загружать свои стемы.

• Процесс: Я загрузил свои исходники и попросил систему предложить варианты в разных стилях.
• Результат: Suno выдала 8-9 прототипов, которые сохраняли мою басовую линию и ритм, но предлагали разные аранжировочные решения (от поп-рока до инди). На скриншотах видно, как система реагирует именно на мои дорожки.

Шаг 3: Выбор и «проверка реальностью»

Когда клиент увидел прототипы, у него возник соблазн: «Зачем платить продюсеру, если я могу нажать кнопку сам?».

• Эксперимент: Он попробовал сгенерировать трек без моих стемов, просто по текстовому промпту. Результат оказался непригодным, потому что у AI не было авторского каркаса.
• Выбор: В итоге мы остановились на «Прототипе Г» как на самом точном векторе.

Шаг 4: Обратное проектирование (Reverse Engineering)

Это ключевой этап, где AI-звук превращается в музыку. Я скачал сгенерированные стемы, но не для того, чтобы оставить их в треке.

• Анализ: Сгенерированные гитары и пианино я называю «пеплом» — в них нет плотности и жизни.
• Реализация: Я разобрал, что «напридумывал» AI, и начал заменять это живым мясом: мы пошли на студию и записали живые барабаны и вокал. Для записи сложной партии фортепиано я привлек студентку MMS Юлию.

Благодаря AI мы сэкономили десятки часов на согласовании «того самого звука». Клиент сразу понял, куда мы идем, а я сохранил свою профессиональную честность: в финальном миксе нет «галлюцинаций» робота, только живое исполнение, вдохновленное быстрым и эффективным прототипом. AI помог нам найти путь, но прошли мы его ногами (и руками).

Разговор об AI очень быстро упирается в экономику. Продакшн — самый размытый этап музыкальной работы: демо за демо, правка за правкой без понятной точки завершения.

Я для себя сформулировал простой принцип: продакшн должен заканчиваться. Фиксированное количество часов — фиксированный результат. Хотите больше — платите больше. Не хотите — мы останавливаемся здесь.
AI в этой схеме помогает сфокусироваться. После препродакшна я генерирую прототипы, клиент выбирает направление, и только потом начинается «настоящая» работа: запись, сведение, мастеринг. Это убирает бесконечные итерации и делает процесс честным для всех сторон.

У меня четверо детей, и я остро чувствую, что время — конечный ресурс. Музыка остается важной частью жизни, но она существует рядом с семьей, а не вместо нее. В этом контексте эффективность перестает быть компромиссом и становится способом сохранить и работу, и себя.

Разделение проходит не между теми, кто «за» или «против» AI. Оно проходит между теми, кто понимает, как устроена музыка, и теми, кто работает только на поверхности. Способность слушать микс и сразу понимать, как это сделано и как это воспроизвести, становится ключевым навыком.

AI не украдет вашу работу. Люди, которые используют AI, украдут вашу работу. Это жестко, но это реальность сегодняшнего рынка.

В устойчивой позиции окажутся те, кто умеет соединять цифровое и аналоговое: студийные звукорежиссеры, исполнители с живой подачей, продюсеры, способные довести идею до финального звучания. Пока для нас важно не только «закрыть задачу», но и чувствовать процесс, движение воздуха в студии, эта профессия будет существовать.

Я не предлагаю универсальный рецепт. Я показываю один из возможных путей, рабочий в моей реальности. И если этот разговор поможет кому-то сохранить профессию, деньги и любовь к музыке, значит, он был не зря.

28 июня ждём вас на новую лекцию Лео. Вход свободный по регистрации.